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图1 軟件智力化完善度等级分类

本标准围绕模型工程化能力、软件智能化能力、运营管理能力、安全管理能力四大维度，提出软件智能化成熟度的能力建设和应用要求。同一几个领域，本基准均可为机构搭建自动化appAPP，或使用传统艺术appAPP自动化化在线升级改造，带来实力构建免费指导，电子助力appAPP成品自动化化更替在线升级；另同一几个领域为判断appAPP成品的自动化化熟度带来基准化关联性，促进推动appAPP产业群的自动化化二次创业。

图2 规则能力素质的框架

图3：用友BIP中小型企业AI一些功能

第一核心特性：统一数智底座，以支撑数据治理、知识治理、智能体构建、多模态大模型接入、智能体权限管理、智能开发构建等需求。为企业 AI 应用提供了统一、稳定的技术支撑底座，各平台协同一体，方便企业进行多模型的编排、AI 应用与智能体的快速开发、部署和高效管理，降低技术门槛和应用成本。

图4：用友iuap手机平台助力器企业的更新升级并协调数智基座，控制信息驱动程序智力营销推广

第二核心特性：嵌入核心业务，通过大模型提供强大通用智能、推理能力和复杂任务处理能力，小模型提供高效、低成本、专业化的特定技能执行，并将这些模型进行有机组合和协同工作，最终形成深度嵌入企业业务流程的智能体矩阵。

第三核心特性：结果可靠，这一特性由数据质量、模型组合、私域知识三个维度共同构建，将大模型的 “泛化能力”、小模型的 “场景智能”、高质量数据的 “决策智能”、知识库的 “专业知识” 深度融合，共同实现企业AI结果可靠。

第四特性，安全合规，对用户明确权限与责任，规范 AI 应用在企业内的使用流程等，保证AI使用符合企业和国家的相关法规。