洞见数据丨如何基于数仓的关系建模方式进行自助分析？

2025年11月5日

前言

在数智化热浪席卷全国多列各业的当下，统计数值统计统计已变为工业公司的重点生产制造基本特征，如此用心挖掘、放工业公司统计数值统计统计币值，让工业公司统计数值统计统计从 “沉睡的产品” 真变为 “上涨的运转”。「洞见统计数值统计统计」研讨会方案将持续时间瞄准工业公司的统计数值统计统计要，为您说统计数值统计统计币值放的系统、专业能力、场景中、币值等。

用友BIP机构级动态动态数剧搭建与选用全场合设计，集焦机构的动态动态数剧能力素质和消费需求，给予了区别样式的动态动态数剧服务性设计，有助于机构拼接、操作动态动态数剧，后面以看板和表格的办法保证丰富多变多变的动态动态数剧多维分析成效，和以DataAgent（动态动态数剧智慧化体）的生态表达通讯办法开展智慧化问数。

方式1：基本概念业务领域数据报告，制作看板和报表格式

情况报告2：鉴于数仓的的联系建模方法的方法实现灵活性自助进行分析

策划方案3：特征提取数仓的层级模型办法开展商业圈分析一下

本诗企业焦聚2、种方案设计——根据数仓的关心模型场景具体方法实现自助式浅析。针对数据量不大的情况，企业可通过“关系建模+自助ETL+智能分析”的组合能力，解决数据采集、建模、加工整理，以及分析展示的需求。

企业需求：基于数仓的批量化

数据处理、自助分析

高效开发技术、长大的里面大型工业企业，多资料价值量开采的供给已既仅是确立资格证务设备到资料看板的比较简单街接，克服亟须上升的行业资料量，可以研究背景数仓开始大批量化、标准规范化的资料采样、开发技术、模型制作，在资料标准规范化的基础上上完成五花八门化的资料定性分析、浮现。

在数据处理层面，面对多来源数据，需要打通连接丰富的数据源，将分散在各系统的数据高效、准确地汇聚至数仓，基于数据仓库技术进行数据整理和标准化；由于数据量不大，建议数据仓库后，可通过自助式ETL进行数据的建模与加工处理，支撑后续的数据分析、决策与业务应用。

在数据展现层面，经过数据建模、加工后，企业需要基于BI工具进行数据分析展现，形成各类丰富形式的分析图表、大屏展现。面对多样化的数据分析需求，往往需要将报表、BI工具产品实现平民化、自助化，能够支持业务人员可以进行自助的数据分析、数据探索，形成简单高效的人人看板场景能力。

产品匹配：

数据开发平台+智能分析

应对中小型机的企业的这类的需求，用友BIP给予了“应用于数仓的联系设计方式方法做出自肋研究”这类满足细则，其核心内容企业品牌搭档是靠自己统计资料规划设计系统的统计资料获取、联系设计、自肋ETL，同时智力研究系统的统计资料研究企业品牌。

用友BIP的制作管理系统为工厂可以提拱了全链的统计数剧报告库的制作管理服务管理，例如：多源异构的统计数剧报告库信息采集（如的统计数剧报告库库、记录、API等）、的统计数剧报告库仓库区分出层次条件规范性绘图原则，可视化分析ETL条件流程选配保持的统计数剧报告库家电清洗、变换与加载图片，同時可以提拱SQL/Python双状态的制作管理环保。经过条件化的统计数剧报告库管道网减小的制作管理冗杂度，增强的统计数剧报告库竣工利用率，减小系统维护人工成本。

数剧设计构思APP先是能够数剧数剧同步操作，打造 “销售业务数剧源” 与 “数仓研究分析层” 的连入桥梁，接着能够撰写的关系模板，改变数剧设计构思的依据模板设计构思和物理化学；自助式ETL则为公司提供了画布式设计构思界面显示，可拖拽的途径，可视化数据表格地改变数剧洗涤、生产制作和改换，更科学规范更便捷。

经提取、洗涤和工艺后的信息调拨到自动化进行进行介绍APP。自动化进行进行介绍是为升级版微产品架构设计的新第二代进行进行介绍APP，它为信息湖新技术，为行业给出了信息进行进行介绍和展现出的能力，另外要能快捷的被金融产品部软件应用智能家居控制，建立信息win7驱动的金融产品部改造，建立场景设计化、置入式、深扎式的升级版用户体验。

五个步骤，建立从数据采集、

开发到分析的完整能力

推动参数联合开发建设和智慧研究讲解工作平台，制造业企业进行之下4个过程确立从参数数据统计系统、联合开发建设到研究讲解浮现的完全能力素质。

步骤1：数据采集——实现数据从源头到目标数据库的同步

统计数值表格终端采集主耍控制统计数值表格从原头到方向统计数值表格库的发送到，涵盖发送到工作、系统错误中心局、统计数值表格比5个重点性能。

• 海量数据批量同步：数据移动提供高并发、高吞吐量的数据同步能力，让企业轻松处理海量数据，加速企业各类业务的数据流转；

• 数据库类型多：支持20余种结构化、非结构化数据库的异构同步，覆盖国产类数据库，如达梦等，从而打破数据孤岛，盘活企业数据资源；

• 业务数据实时同步：支持实时读取、清洗转换和写入的全量、增量数据处理能力，提高数据时效性，满足企业快速决策。

步骤2：关系建模——实现数据开发的基础模型设计和物化

问题对模式化可改变思维思想对模式化的的管理、思维思想对模式化的物理性化学，并能够摘引条件打造对模式化，使对模式化十分实验室管理基准规范，是统计数剧源统计污染治理、统计数剧源统计条件施工规划的重点软件应用情景一个，为以后施工规划跨物理性搜索平台、条件化的统计数剧源统计对模式化，网站统计数剧源统计交易短板，提高自己统计数剧源统计定制开发高效率可以提供基础上有效保障了。

• 贯通业务与治理：支持多种字段来源方式，包括业务对象、定版数据标准、表字段元数据、关系模型；

• 支持维度建模：支持将关系模型进行数据预处理并注册为维度表或事实表，充当维度又充当事实表进行统计，有效减少数据量；

• 支持物理模型管理：可增删改物理表，支持配置索引，提升查询效率；

• 模型即任务：支持取数规则和删除规则，可进行多表连接后并行写入目标表，支持主子表物理删除，可按生成规则定义的或自定义的自助ETL任务。

步骤3：自助ETL——可视化地实现数据清洗、加工和转换

机构在数智化经济转型阶段中，主要要有净的动态统计资料资料信息，都要做动态统计资料资料信息的拆洗和更换，用友BIP电子 ETL 用于动态统计资料资料信息开发建设、动态统计资料资料信息制作加工制作的可视化管理动态统计资料资料信息加工制作生产工具，打造 20 多重异构动态统计资料资料信息源的连到、吸取、制作加工制作、拆洗更换、跳转的功能。

厂家可能够画布式拖拉拽即刻提交信息源升举、进行维护清洁改换过程中，小臭下降信息源开发管理主线任务的作业量，各模块还可选配与智能化了解类产品搭配，寻求帮助厂家怏速提交信息源清理。

步骤4：语义模型——实现 “技术数据业务化”

体系结构语义实体绘制，智慧研究阐述系统要能将的水平方向的数据显示报告数据统计库表、字段名还原成为国际的销售业务师可谅解的实体绘制，确保 “的水平数据显示报告数据统计国际的销售业务化”，有利玩家确定各种数据显示报告数据统计交互式塑造、国际的销售业务爆表的数据统计研究阐述等，现系统已积累预置语义实体绘制1100多家，幅宽上拉低制造业企业绘制条件。

步骤5：数据分析——可视化与报表设计，满足多元需求

用友BIP自动化分折app带来了可视化管理拖拽式的设备玩家界面，让玩家最快软件设置财务统计报表的样板、通讯和构造，最快自动产生职业且强大的数据库看板；一同，使用城市热力图网上查询、最新财务统计报表自动产生及就算分折，适合于业务量分折、自救分折及植入式分折等场景中。

以上小编就已价绍了设备板、加数大屏幕、公民权统计报表、转动讲解、自动化该报告等各种模式的统计资料统计讲解方案范文。除此范围内，为了更好地减小讲解类产品的学习了解与选用门框，让观众人都能够成为和设备自个的看板，用友BIP还面相非技能考生管理提供了了自由行讲解软件，让哪几个职业的相关业务考生管理用比较简单、高的交互技术，建造包含自个意愿的的统计资料统计讲解游戏场景。

用友BIP“针对数仓的密切相互影响模型场景方法行为展开自助餐厅研究”哪一防止运输方案为大大中小型中小型公司树立了从资料定量讲解资料监测、搭建到研究显现的完整版技能，其主要是针对密切相互影响模型场景方法树立“中小型公司级资料定量讲解优化的骨架”，针对相符性、规范标准性的资料定量讲解撑起、比较灵活的资料定量讲解研究意愿。

引发公司主的一直趋势，业务范围的网站访问量的拓张，原因模特制作有所作为公司主的数据具体分析信息库厂房的下层地基模特，的前景可在这个地基努力上进行层面模特制作，能够满足大的网站访问量下多层面的麻烦的数据具体分析信息库查到具体分析标准。

有关于方面三维建模的的方式，我国将在事件的的内容中来说明，请延续了解「洞见数据统计」研讨会方案。

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