工厂面向当今社会较为专注化和更复杂的市面 及网上食客需求量，工厂须要深度1的理解方式动态数据信息库，依据深挖各种方式网络平台的动态数据信息库来实现剖析，依据壮健的动态数据信息库性能来维持工厂的进展，才可以在不可估量的激烈心理压力下得到前进的特色。
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数据需求演变，以业务价值为驱使
随着市场的变化和业务的持续发展，这些部门所创建的数据体系已经无法满足业务部门的实际需求，为了更好的赋能业务，企业数据服务将进一步的发展成为以数据消费和消费数据为核心，基于过去的业务所产生的数据价值来进一步的迭代业务规划，从而带动业务价值。
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快速更新企业数据基础设施，
提升数据能力
用友BIP营销营销数据服务以数据工厂和智能分析为支撑，对企业的数据资产进行整合、抽象、分析和可视化呈现，为客户提供强大的数据分析展现能力，同时为客户建立企业级业务数据仓库。
以数据构建深度营销能力，营销数据模型洞察渠道与客户需求，提供精准营销能力、资源准时准量配置能力、区域经营管理能力、绩效引导能力等；为企业提供更全面、更高效、更精准的云端数据服务，以数据驱动营销业务与商业创新。
资料专业能力的发展应该疏通业务部门涉及资料全人身安全生长期具体流程。
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用友BIP营销数据分析的多维应用
数仓指标库：基于用友BIP营销云B2B、CRM、新零售业务系统，预置了丰富的指标库，让客户开箱即用，同时支持指标模型不断丰富完善，实时更新，满足业务变化的需求。
分析模型：智能评测模型与标签模型，针对不同价值的客户分配管理运营成本，提供有差异的精细化的客户策略，达到企业资源的充分利用及获取最大利益。
决策助手：利用业务助手在商机、活动方案审批等场景，一目了然地为决策者提供依据。
分析看板：提供安全可控的多终端访问，移动分析、业务看板、数字大屏等。提供基于角色的分析看板，辅助企业人员经营决策。
风险预警监控：提供风险预警监控大屏，构建预警监控体系。
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用友BIP营销数据服务：
赋能企业从数据到价值的实现
线上线下全渠道数据整合：融合企业线上线下数据，沉淀消费者的基本信息、交易信息和行为信息，为业务增长提供有力支撑；
统一数据规范：搭建及固化相对统一的内部数据规范、口径，以及分析语言及工具；为项目管理提供规范信息；
消除信息孤岛：将各部门海量数据进行整合去重，实现数据联通，减少不必要的重复工作量；
数据转化为信息：将各模块数据有效关联、对比及转化分析，帮助运营决策、相关管理；
效能最大化：通过系统完成大量数据填报收集统计、分析展示工作，提高工作效率、减少冗余工作；
随需应变：需要可拓展、灵活的分析工具，应对工作中动态、多变的数据统计分析。
