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图1 手机app数字化化成熟期度划分

本标准围绕模型工程化能力、软件智能化能力、运营管理能力、安全管理能力四大维度，提出软件智能化成熟度的能力建设和应用要求。产权人面，本规范能够为厂家规划设计智力手机小系统下载，或做好过去的手机小系统下载智力化变革，带来了作用基础建设指引，助推手机小系统下载產品设备智力化不断持续；另产权人面为符合手机小系统下载產品设备的智力化稳定度带来了规范化关联性，力促手机小系统下载产业群的智力化改变。

图2 标效率整体布局完成后

图3：用友BIP公司AI如下特质

第一核心特性：统一数智底座，以支撑数据治理、知识治理、智能体构建、多模态大模型接入、智能体权限管理、智能开发构建等需求。为企业 AI 应用提供了统一、稳定的技术支撑底座，各平台协同一体，方便企业进行多模型的编排、AI 应用与智能体的快速开发、部署和高效管理，降低技术门槛和应用成本。

图4：用友iuap软件平台助推中小型企业在线升级并全部统一数智基座，满足参数驱程智力操作

第二核心特性：嵌入核心业务，通过大模型提供强大通用智能、推理能力和复杂任务处理能力，小模型提供高效、低成本、专业化的特定技能执行，并将这些模型进行有机组合和协同工作，最终形成深度嵌入企业业务流程的智能体矩阵。

第三核心特性：结果可靠，这一特性由数据质量、模型组合、私域知识三个维度共同构建，将大模型的 “泛化能力”、小模型的 “场景智能”、高质量数据的 “决策智能”、知识库的 “专业知识” 深度融合，共同实现企业AI结果可靠。

第四特性，安全合规，对用户明确权限与责任，规范 AI 应用在企业内的使用流程等，保证AI使用符合企业和国家的相关法规。