摘要
在数智化浪潮集团轰动各业各业的当下,数剧终变为各个公司厂家的重要生产制造原则,怎样用心挖掘、挥发各个公司厂家数剧使用交换价值量,让各个公司厂家数剧从 “沉睡的影视资源” 实际变为 “生长的推动力”。 「洞见数剧」研讨会总结将延续瞄准各个公司厂家的数剧所需,为您介绍一下数剧使用交换价值量挥发的方法、工作能力、场所、使用交换价值量等。
用友BIP工厂级大的数值统计文件开发技术与用全情境预案格式,凝焦工厂的大的数值统计文件作用和要,提高了不同的风格的大的数值统计文件服务的预案格式,的帮助工厂接、操作大的数值统计文件,从而以看板和季度报表的模式采取多彩化多彩的大的数值统计文件可视化分析的效果,或者是以DataAgent(大的数值统计文件智能化化体)的自然规律语言的相互模式采取智能化化问数。
实施方案1:体系结构业务领域数剧,的开发看板和报表格式
计划方案2:源于数仓的相关3D建模习惯做好自助式分享
设计3:根据数仓的空间维度3D建模手段实施工商业阐述
本文我们聚焦第三种方案——基于数仓的维度建模方式进行商业分析。针对海量数据的处理和多维度、精细化分析需求,用友BIP基于“数据开发+指标平台+智能分析”的产品组合方案,帮助大型集团企业实现海量数据的采集、加工处理、多维分析。
企业需求
海量数据处理及多维、精细化数据分析
• 在数据处理层面,实现企业多源异构系统的数据同步,数据的加工、转换、清洗和建模;在数仓模型的基础上,构建企业指标体系,实现指标口径一致;帮助企业建立完整的数据标准体系,明晰数据血缘关系,管控并提升数据质量,为数据全生命周期管理提供治理能力。
• 在数据展现层面,通常需要做专业的数据建模、加工,使用BI工具进行数据分析展现,形成各类丰富展现的分析图表、大屏展现,以及自助的数据分析、数据探索,形成符合个性化需求的分析报表、报告;同时,通过对业务主题的数据挖掘和分析,实现数据驱动业务的智能化决策。
产品匹配
数据开发+指标平台+智能分析
构建企业标准化指标体系
快速响应业务需求变化
维度建模——规范化数仓建设,提升数据服务开发和维护效率
指标开发——实现业务指标的体系化、标准化
用友BIP各领域已累计预置指标图1900+个,从指标库到仪表板、数据大屏、移动分析,用户仅需要建少量的原子、衍生指标,在设计看板时,根据业务需要灵活地进行指标和维度的组合,快速响应业务指标需求的变化。
洞见的数据
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