那么，用友为什么要坚持做大模型？用友YonGPT2.0与其它大模型有何不同？企业通过YonGPT2.0可以获得什么？
《用友BIP 3 R6技术全揭秘》系列，本期我们跟随用友网络科技助理总裁兼iuap智能平台部总经理方高林，一起来揭秘：用友坚持做大模型的原因！
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一个目标
一、在企业应用中，百亿模型是性价比最高的大模型，大中小企业都能用得起。千亿推理与训练成本高，速度慢，在私有化专属化中，难以推广；
二、通用领域的大模型在处理企业业务问题时候，经常会有一些鲁棒性的问题，表现不太稳定。
三，企业应用纷繁复杂，没有专业沉淀知识的通用大模型很难适应；
四，对于企业来说，他们希望的大模型能够达到稳定、快速、成本可控。
基于此，用友希望通过YonGPT2.0，来集中于解决提升企业专业能力的问题，利用企业的一些内部数据，以及专家的一些知识经验去训练一个专业的模型。让两个200亿模板在处理行业问題的正规专业功能和现实的郊果上，可超过了百亿美元模板。
解决大模型信任问题
做深懂企业的大模型
应当，要求详细了解工业企业的的需求和疼点事情。目前已经有5.8万中大型企业选择用友来进行数智化转型，在服务这些企业过程中，用友深懂企业的需要，并能够很快给出相应的解决方案；
一方面，商家的意愿应该可以通过场所来推动。YonGPT是用友商业创新平台-用友BIP的重要组成，用友BIP服务企业经营全流程，包含人财物产供销等方方面面，具有丰富的应用场景。并且不同场景通过智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成等，提供了10大领域，14个行业，近百种的丰富场景，来提升企业的生产效率、降低风险、科学决策、业务创新；
成千上万据不AI，通过数据沉淀过程，用户可以快速从不同维度数据去了解企业生产经营的问题。YonGPT2.0将企业经营的方方面面数据进行汇总，通过机器学习平台进行学习，帮助企业提升智能化运营能力；
大模型需要按照连续自学来加强它的的专业业务能力。YonGTP2.0提供了大模型闭环学习平台，使整个大模型处于一个不断学习，不断进化的过程。学习进化完以后的模型，可以结合RAG、Agent这两个应用框架，创新更多应用，服务更多的领域以及行业，最后从领域、行业反馈的数据，再来指导和促进模型的专业能力提升；
提拱了懂的企业的专业医生只是，用友将36年服务客户经验、数据积累与项目经验，通过模型学习的方式沉淀到专业大模型中，以此对模型进行训练，变成一个更加专业的大模型。
还有更多关于用友BIP 3 R6的核心技术等着你与我们一起揭秘，敬请期待：
