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在当今社会自动化化成长 的大的趋势下，的品牌的枝术恶性之间的竞争越来越激励，枝术护城河的决定性性毋庸置疑的，如果也是借助AI枝术，构建从软件平台的基础服务设施、枝术搭建、数据文件资源共享到AI整体布局完成后的一趟式学习能力，构建AI在的品牌广泛应用中的迅猛落子，不究为的品牌枝术恶性之间的竞争的首要各种因素。

智能代码生成与优化：开发者在编写代码时，通过AI能力，可以实现行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、代码优化建议等功能。例如，在开发一个服务应用时，开发者可以通过自然语言描述需求，AI自动生成符合需求的代码实现，并提供优化建议，帮助开发者减少重复编码工作，提高代码质量，提升开发效率。

智能代码审查与安全检测：编写代码时，AI自动检测代码逻辑错误，并推荐符合编写代码风格的修改方案。例如，在开发一个财务系统时，AI可以自动检测代码中的错误，并提供修复建议，这将提前拦截90%的错误逻辑，降低生产环境事故率。

自动化生成测试用例：AI根据代码变更自动预测测试用例覆盖范围，并实现自动化测试。例如，在开发一个供应链库存应用时，AI可以自动生成测试用例，并在代码提交后自动运行测试，提高测试覆盖率，减少人为错误。

工程代码解析：开发者接收新的开发产品应用时，通过Prompt快速获取对应产品的工程结构和类、方法的解释说明，快速步入开发阶段。例如某开发者开发了一个二方包组件，其他开发者在使用这个二方包组件时可以直接通过提问的方式，获取希望了解的调用方式和开发示例，从而增强开发者之间的协作，降低沟通成本。

•  代码智能生成与补全：借助生成式大模型的强大语言理解能力，YDS能够根据代码上下文实时生成和补全代码片段，极大地减少了开发者手动编写代码的工作量。

•  智能调试与代码优化：AI模型可以自动识别代码中的潜在性能瓶颈，并提供针对性的优化建议，帮助开发者快速定位并解决问题。

•  代码审查与安全检测：YDS利用AI技术自动检测代码中的安全漏洞，并提供修复建议，有效降低代码安全风险。

零代码开发：首先，基于零代码的方式，借助可视化的界面，进行自由拖拽，包括“一句话智能生成应用”， 让没有专业能力的业务人员，也能高效完成应用的搭建。

YDS AI辅助开发：虽然零、低代码开发可以解决70%的业务场景，但针对一些新的深度业务需求，可能是零/低代码不能完成的，这种情况下就需要进行代码级的专业开发，可以看到，通过AI辅助代码生成、优化、审查，显著提升了开发效能。

YDS 自动化部署发布：通过用友YDS开发套件，用户可以在本地直接编译打包生成安装文件进行离线部署，也可以通过CI/CD流水线自动发布到BIP项目环境。