用友网络科技

在数智化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）早已成为企业挂在嘴边的 “热词”。企业家出言必称“AI赋能”，仿佛不上一套智能系统，就会被时代快车无情抛下。然而现实往往泼来冷水：有些企业砸下真金白银引入AI应用，却陷入“要么卡壳罢工、要么效果鸡肋”的尴尬——说好的降本增效，怎么成了“花钱买教训”？其实，企业想让AI从“纸上谈兵”到“落地生花”，关键要做好三大工作：找准目标、选对工具、筑牢根基。

的企业信息化领域AI要弹出“枝术上古神话”，蜕变相关业务本质特征，清晰明确阶段目标。

企业应用AI目标的清晰锚定，为AI落地划定了精准的发力方向，而用友BIP正是承载这一目标的“数智引擎”。看做全新名将数智商标准业企业转型发展升级渠道，用友BIP为机构数智化生而，按照相结合最早进的人工服务自动化方法促进推动AI在机构的科普应用软件，加速度机构数智化企业转型发展线程池。

在AI热潮中，所有企业都更加重视数据。如何做好数据治理、知识治理成为摆在管理者面前的重要课题。品牌最先要求掌舵者登高望远，将的数据与内容生态环境整冶等同于“1门柄公程”，一旦再多的生态环境整冶信标不过是海上楼阁。

在这里依据上，企业公司需精准服务落子“四步走”：

最先，的企业成立公司信息与基础知识处理““先鋒队”，借助用友BIP信息中台与信息贴心服务，共建从设计方案到落地式的全程序信息与处理指标体系。例如，在某新央企数据资源规划阶段，用友为企业业务与数据架构组建“智囊军团”，梳理现有数据资源，挖掘潜在数据资产，扩大资产规模，并为企业数智化建设及数据管理应用提供精准诊断与定制方案；某文旅集团通过用友BIP企业AI全栈云实现数据治理破局：统一梳理136个部门架构、300余个银行账户、909家客商档案及1000余条会计科目。

其次，在定制化治理方案设计上，用友BIP凭借37年实践经验积淀，为能源、制造、医疗、零售等全行业全领域提供全栈信创适配方案，覆盖从数据采集到知识应用的完整链路。例如，用友BIP助力某盐业集团统一主数据管理，实现数据同源，从而实现了全领域的数据标准化管理，为企业的高效运营与决策提供坚实的数据支撑；某大型制药集团通过用友BIP建立了统一的信息标准，为集团各业态一体化建设、运营管理、统一身份以及决策分析平台建设提供强有力的数据基础。

最后，在平台支撑层面，用友BIP数据平台为企业AI落地提供了清晰的路径和方法论，通过构建具备多模态数据融合、海量数据处理能力、安全与开放性的新一代企业数据平台，企业能够有效解决数据孤岛、技术运维成本高、行业语义理解难等问题，完成企业级数据资源化、资产化、价值化，实现企业级数据应用服务开箱即用，加速了企业数据要素价值化进程。例如，用友Chat BI以“BI+大模型”双引擎为核心，颠覆传统数据分析模式，降低数据分析门槛，赋能业务人员直接调用数据洞察。用友“友智库”提供了“文库、搜索、智能问答、内容生成”等全新的知识管理解决方案，把非结构化数据嵌入到业务流程中，打造出“知识全程伴随、经验沉淀入库”的完整闭环。

弹框检查短视频

企业成功落地应用AI是一项复杂而系统的工程，绝非一蹴而就。从明确应用目标锚定价值方向，到紧握成功落地“三板斧”，每个环节都不可或缺。在此进程中，用友BIP机构AI以“的流程+数剧+AI安卓原生系一统起”为内在架构模式，有一统数智防尘盖、添加内在保险业务应用场景、没想到卫生可靠、卫生合规管理等偏态资源优势，为机构AI落子作为了设计性撑起。