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新华网：当前全球数字经济蓬勃发展，众多企业纷纷投身数智化转型浪潮。在您看来，我国企业在数智化转型过程中，整体处于怎样的发展阶段？

王文京：我们把企业数智化转型分为业务在线、数据驱动和智能运营三个阶段，现在大部分企业处于从业务在线向数据驱动方向发展，而一些领先企业已经在数据驱动基础上迈入智能运营阶段。

新华网：企业数智化转型目前面临的主要挑战有哪些？用友如何助力企业应对这些挑战？

王文京：我觉得挑战主要有三个方面：一是企业如何将自身发展战略与数智化转型高度结合；二是重视并做好企业的数据治理，保障数据质量，这是企业数智化转型的关键基础工作；三是要选择和应用符合企业需求的新一代数智化软件，将战略、数据和软件系统三个结合，协同推进好企业数智化转型工作。

新华网：不同行业在数智化转型过程中，由于业务模式、行业属性等因素存在较大差异。用友如何满足不同行业企业的数智化转型？

王文京：不同行业的企业数智化转型重点及特性各有不同。比如，除了财务、人力、办公等具有共通性且为企业都需要的数智化领域外，开发业各个的的企业数智化创新发展的关键点是智慧开发和销售链携手，制造型工作业各个的的企业的关键点是的项目维护，顾客型工作业各个的的企业的关键点是客服运营的。

新华网：数据作为数字经济的核心生产要素，在企业数智化转型中扮演着至关重要的角色。您怎样看待数据要素的价值挖掘和利用对于企业提升竞争力的意义？如何平衡数据利用和安全保障？

王文京：数据，也就是数据资源，是企业数智化转型的重要基础。实际上，无论是数据驱动阶段，还是智能运营阶段，都离不开数据这个关键要素和关键基础。企业要运营好数据要素，重点是尽量实现业务在线化，从而积累大量的业务数据和管理数据，并在此基础上，高度重视数据治理工作，实现数据标准化。

新华网：在企业数智化转型浪潮中，AI技术正发挥着越来越重要的作用，如何将AI技术深度融入企业的业务流程和管理体系，实现智能化决策与运营优化，从而为企业带来实质性的效率提升和价值增长？

王文京：AI应用是如今企业特别关切的焦点话题，尤其关注如何将AI在企业成功应用落地。从用友的实践和总结来看，企业要做好三件事：一是要去对接或部署大模型和垂类模型；二是做好企业的数据治理和知识治理工作；三是要应用新一代的数智化软件，如此才能让 AI在企业成功应用落地。