洞见数据丨如何基于数仓的维度建模方式进行商业分析?
2025年11月6日
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预案1:针对业务员数据信息,激发看板和财务报表
计划方案2:鉴于数仓的的关系绘图的方法开始自助机概述
方案格式3:依据数仓的关键点3D建模方法做好商用数据分析
本文我们聚焦第三种方案——基于数仓的维度建模方式进行商业分析。针对海量数据的处理和多维度、精细化分析需求,用友BIP基于“数据开发+指标平台+智能分析”的产品组合方案,帮助大型集团企业实现海量数据的采集、加工处理、多维分析。
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• 在数据处理层面,实现企业多源异构系统的数据同步,数据的加工、转换、清洗和建模;在数仓模型的基础上,构建企业指标体系,实现指标口径一致;帮助企业建立完整的数据标准体系,明晰数据血缘关系,管控并提升数据质量,为数据全生命周期管理提供治理能力。
• 在数据展现层面,通常需要做专业的数据建模、加工,使用BI工具进行数据分析展现,形成各类丰富展现的分析图表、大屏展现,以及自助的数据分析、数据探索,形成符合个性化需求的分析报表、报告;同时,通过对业务主题的数据挖掘和分析,实现数据驱动业务的智能化决策。
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维度建模——规范化数仓建设,提升数据服务开发和维护效率
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