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YonData数据平台以全域数据建设为中心，提供一站式数据采集、开发、治理、应用的数据底座。通过聚合和治理跨域数据，数据平台支持数据资产化管理和数据价值转化，将数据抽象封装成服务，赋能前台业务创新，助力企业实现数据驱动的商业创新。

其中，数据治理平台基于DCMM数据管理能力成熟度评估模型，提供企业级数据治理体系构建服务，覆盖元数据管理、数据标准、数据质量、数据资产、数据安全等完整能力，支持数据资源目录发布和使用申请流程、数据资产运营（包括质量评估、合规审查、登记确权、估值、计量等），为数据资产入表提供财务核算依据；基于AI技术，系统自动智能识别数据库字段的分级分类信息，并允许用户在多种场景下对敏感数据进行脱敏保护。帮助企业建立完整的数据标准体系，以及全生命周期的数据管理能力。

•  提升数据可理解性：构建统一元数据视图，明确数据定义及血缘关系等，消除跨部门数据认知差异，降低数据使用门槛。

•  保障数据可追溯性：通过元数据血缘分析，实现数据来源、加工路径与应用场景的全链路可视化，满足审计与问题溯源需求。

•  驱动数据高效整合：提供元数据检索、变更订阅通知等能力，支撑业务发展和技术优化，帮助企业高效利用数据。

•  灵活的标准集配置：系统不仅内置20多个常用的业务属性、技术属性和管理属性字段来描述数据标准，还允许用户自定义拓展属性来满足个性化标准的需求。

•  固化标准管理制度：数据标准支持发布、恢复、下架审批，支持版本记录和对比，从而规范化数据标准管理流程。

•  支持多种标准类型：支持业务实体、字段（数据元）、指标、码表等多种标准类型，满足用户不同场景的标准管理诉求。

•  质检函数：预置多种用质检函数，含格式/值域等函数，用户可根据需求自定义函数内容，灵活制定质检要求。

•  质检规则：按质检对象查看质检规则，支持库级/表级/字段级质检规则类型；可对个数/数值/波动率等进行质检。

•  质检模型：根据实际质量稽核场景编排组织质检规则，创建汇总维度及权重分配；支持对象权限分配，保证模型的管理权限。

•  质量报告：报告生成邮件通知；可视化报告内容展示，规则异常数据查询展示，支持离线下载异常数据包，用于邮件分发或整改等。

•  质量工单：异常数据自动派发工单；可视化工单流转链路管理，责任明确；支持智能/人工复检。