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DRP平台建设首先应当坚持业务先行、架构筑基的建设思路，以全集团业务活动为最小单元，开展全域、全层级、全流程的业务架构系统性梳理，覆盖集团总部、各级子公司、基层业务场景。

DRP平台应当打造面向本体与语义的全域数据资源目录体系，彻底打破传统物理目录的局限，实现数据目录的多层次化、业务化。该体系构建“业务语义层+技术物理层”双维度资产目录，将业务对象、逻辑模型、物理模型、数据标准、数据质量规则、数据分类分级等内容均包含在数据资源目录中。同时数据范围应当覆盖企业经营、财务、投资、采购、风控等全领域全量数据。同时，语义层目录立足业务业务本身，明确企业“应拥有的数据”，界定每类数据的业务定义、应用场景、权责归属、监管用途，实现数据业务语义可解读、可识别、可应用；技术层目录保留物理表单底层数据，盘点企业“实际拥有的数据”，保障数据溯源精准、底层链路完整，最终通过AI的技术手段实现语义层与物理层的对应关联。

用友BIP同时创新采用双螺旋数据治理模式，一方面针对历史存量数据，开展系统性、智能化清洗整改，修正数据缺失、冗余、不一致、不规范等问题，盘活存量数据资源；另一方面联动前端业务应用系统开展针对性功能改造，保障未来数据的源头治理，并将数据资源目录标准根植于数仓标准层设计，降低数据模型、数据变化对已有开发成果的冲击。

基于标准化的数据资源目录与高质量已治理数据，DRP平台构建断点可查、人工可溯、数据可校的全链路数据串联穿透体系，精准匹配国资强穿透监管的核心诉求。用友BIP依托AI智能血缘分析、链路串联技术，自动打通数据资产与各类监管报表、监管场景、监管指标的关联关系，绘制完整的数据传输、计算、转化链路图谱。

针对敏态监管需求，DRP平台应当构建可运营、高韧性的全周期数据管理体系，依托DCMM数据管理体系架构，构建“技术支撑+组织保障+常态化运营”的三维保障模式，全面适配监管动态迭代需求。在组织运营层面，明确各岗位、各层级数据运营职责，搭建专业化运营团队，实现数据运维、场景适配、问题整改、迭代优化的常态化推进；在技术支撑层面，持续丰富数据采集维度、完善数据资源储备、优化智能分析模型，夯实数据服务能力。

DRP体系核心突出可运营、高韧性要求，用友BIP依托AI智能适配能力，快速响应监管政策、监管场景、监管标准的动态变化。当监管需求迭代、指标更新、场景升级时，平台能够快速匹配对应数据资源，快速调整数据计算逻辑、链路规则、统计口径，高效完成数据适配与迭代更新，保障监管数据持续稳定供给、精准输出。同时通过常态化运营机制，实现平台能力、数据质量、监管适配度的持续优化，构建能够长期适配国资穿透式监管迭代升级的长效数字化支撑体系。